Power AutomateとAzure AIで実現する契約書リスク自動分析システム（第1回：システム概要・準備編）

はじめに
この記事シリーズで実現できること
記事シリーズの構成
契約書チェック自動化システムの概要
1. どういう仕組みなの？
2. アーキテクチャ図
前提条件
1. 必要なリソース
Phase 1: SharePointの準備
まとめ

はじめに

みなさん、こんにちは！業務ハックLabのようです。

この記事は「Microsoft Power Automate Advent Calendar 2025」の12月21日担当分の記事です。

いやー、最近は生成AIの話題で持ちきりですよね！
私も色々と試してるんですが、今回は割と実用的なシステムを作ってみました。

契約書のチェックって、めちゃくちゃ時間かかりませんか？
法務担当の方なら分かると思うんですが、一つの契約書を読み込んで、リスク項目を洗い出して、関係者に共有して…って、めちゃくちゃ時間がかかる作業ですよね。
(しかも集中力も必要だし、疲れる… 法務担当者の方、ほんとに尊敬です)

そこで！
今回はAzure Document IntelligenceとAzure OpenAIを使って、この作業を自動化しちゃおうという企画です。

この記事シリーズで実現できること

このシリーズを読み終わる頃には、こんなシステムが完成します！

実現できること：

SharePointにアップロードされた契約書PDFを自動でテキスト抽出
Azure OpenAI（GPT-4.1）によるリスク分析
リスクレベルに応じた自動通知とデータ記録

はい、もうこれだけで夢が広がりますよね！

想定読者：

Power Automateの基本操作ができる方
Azure サービスの利用経験がある方（触ったことがあればOK！）
契約書審査プロセスの自動化に興味がある方

まあ、正直に言うと「Azure触ったことない」って方でも、この記事の通りに進めれば作れるように書いていきますので、ご安心ください！

記事シリーズの構成

全4回に分けて、じっくり解説していきます。

📝 第1回（今回）：システム概要・準備編

システムの全体像を理解
必要なリソースの準備
SharePointの設定

📝 第2回：基礎実装編

Power Automateフローの作成
変数の初期化
ファイル取得の実装

📝 第3回：AI分析実装編

Document Intelligenceの実装
Azure OpenAIとの連携
JSON解析

📝 第4回：完成・運用編

条件分岐と通知
トラブルシューティング
運用のベストプラクティス

それでは、第1回、行ってみましょう！

契約書チェック自動化システムの概要

どういう仕組みなの？

まずは全体の流れを見ていきましょう。

処理の流れ：

トリガー: SharePointに契約書PDFがアップロードされる
テキスト抽出: Azure Document Intelligenceで契約書を解析
リスク分析: Azure OpenAIで契約内容を評価
判定と通知: リスクレベルに応じて通知・記録

シンプルですよね！
(実装はちょっと大変だけど、それは次回以降で丁寧に解説します)

アーキテクチャ図

文字で書くとこんな感じです。

契約書PDF (SharePoint)
    ↓
Power Automate フロー
    ↓
Azure Document Intelligence
  - 契約書からテキスト・構造を抽出
  - 当事者、契約ID、条項などを認識
    ↓
Azure OpenAI (GPT-4)
  - リスク項目の分析
  - リスクレベルの判定（高/中/低）
  - 対応策の提案
    ↓
結果の記録・通知
  - SharePointリストに保存
  - 高リスク時はTeamsで通知

はい、これが今回作るシステムの全体像です！

各サービスがちゃんと役割分担してるのが分かりますよね。

(ちゃんとテストしてくださいね)

前提条件

では、実際に作り始める前に、必要なものを整理していきましょう。

必要なリソース

1. Azure リソース

Azure Document Intelligence

これは契約書からテキストを抽出するサービスです。

リソース名の例: doc-intel-contract-analysis
推奨リージョン: Japan East
価格レベル: Standard S0

Azure OpenAI

こちらがAIの頭脳部分ですね。

リソース名の例: openai-contract-risk
推奨リージョン: East US
デプロイモデル: gpt-4.1

いろいろモデルはあるので適したものを使いましょう！

2. Microsoft 365

これは皆さん、もう持ってますよね！

Power Automate Premium ライセンス（これは必須です！）
SharePoint サイト（契約書保管用）
Microsoft Teams（通知用）

3. 準備するもの

Azureリソースを作成したら、以下の情報をメモしておいてください。

【Azure Document Intelligence】

エンドポイント: https://[リソース名].cognitiveservices.azure.com/
APIキー: キー1またはキー2

【Azure OpenAI】

エンドポイント: https://[リソース名].openai.azure.com/
APIキー: キー
デプロイ名: gpt-4.1-contract

これらの情報は、Azureポータルの各リソースの「キーとエンドポイント」から取得できます。

(スクリーンショット撮っておくと便利ですよ！後で「あれ、どこだっけ？」ってなりがちなので…)

Phase 1: SharePointの準備

さあ、ここから実際に手を動かしていきますよ！

まずはSharePointの設定からです。

1-1. 契約書保管用ライブラリの作成

SharePointサイトに行って、新しいドキュメントライブラリを作りましょう。

設定内容：

名前: Contract
説明: リスク分析対象の契約書を保管

はい、これだけです。
シンプルですよね！

作り方は、SharePointサイトの「新規」→「ドキュメントライブラリ」で作成できます。

(もう知ってるよ！って方はサクッと進めちゃってください)

1-2. 分析結果記録用リストの作成

次は、分析結果を保存するためのリストを作ります。

SharePoint サイトで「新規」→「リスト」を選択してください。

リスト名: ContractRiskAnalysisResults

ここが少しだけ面倒なんですが、列をいくつか追加する必要があります。

列の構成：

列名	種類	設定	説明
タイトル	1行テキスト	既定	–
FileName	1行テキスト	–	ファイル名
RiskLevel	選択肢	高/中/低	リスクレベル
RiskScore	数値	小数点以下0桁	リスクスコア
OverallRating	複数行テキスト	プレーンテキスト	総合評価
HighRiskItemDetails	複数行テキスト	プレーンテキスト	高リスク項目詳細
AnalysisDateTime	日付と時刻	日付と時刻を含める	分析日時
FileLink	ハイパーリンク	–	ファイルリンク